Session-Analyse
Visuelle Auswertung aller Sessions - KPIs, Kosten-Trends, Outcome-Verteilung und Modell-Vergleich.
Überblick
Die Analyse-Seite (/sessions/analysis) bietet eine visuelle Auswertung aller importierten Sessions. Interaktive Charts und KPI-Karten helfen dir, Trends zu erkennen, Kosten zu überwachen und die Effektivität verschiedener Modelle zu vergleichen.
KPI-Karten
Am oberen Rand der Seite werden vier zentrale Kennzahlen angezeigt:
| KPI | Beschreibung |
|---|---|
| Gesamte Sessions | Anzahl aller importierten Sessions |
| Gesamtkosten | Aufsummierte Kosten aller Sessions |
| Erfolgsquote | Anteil der Sessions mit Outcome "ok" |
| Durchschnittliche Kosten/Session | Mittlere Kosten pro Session |
Charts
Sessions pro Monat
Balkendiagramm mit der Anzahl der Sessions pro Monat. Zeigt die Entwicklung der AI-Nutzung über die Zeit und hilft, Nutzungsspitzen zu erkennen.
Kosten pro Monat
Linien- oder Balkendiagramm der monatlichen Gesamtkosten. Nützlich für die Budgetplanung und um Kostentrends früh zu erkennen.
Outcome-Verteilung
Kreisdiagramm mit der Verteilung der Session-Outcomes (ok, needs_fix, reverted). Zeigt auf einen Blick, wie hoch der Anteil erfolgreicher Sessions ist.
Modell-Verteilung
Kreisdiagramm, das zeigt, welche AI-Modelle wie häufig genutzt werden. Hilfreich, um die Nutzungsgewohnheiten zu verstehen.
Kosten pro Modell
Balkendiagramm mit den aufsummierten Kosten je Modell. Ermöglicht den direkten Kostenvergleich zwischen verschiedenen Modellen.
Erfolgsquote pro Projekt
Balkendiagramm mit der Erfolgsquote (Anteil "ok"-Outcomes) pro Projekt. Zeigt, bei welchen Projekten AI-Coding besonders gut oder weniger gut funktioniert.
Interpretation
Die Analyse-Daten sind besonders aussagekräftig, wenn Sessions regelmäßig mit Outcomes bewertet werden. Ohne Outcomes können nur quantitative Metriken (Anzahl, Kosten, Tokens) ausgewertet werden, aber keine Erfolgsquoten.