Modell-Vergleich PRO

Vergleiche AI-Modelle nach Qualität, Kosten und Effizienz

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Modell-Vergleich

Modell-Vergleich

Die Seite Modell-Vergleich (/model-comparison) bietet eine datengetriebene Gegenüberstellung aller eingesetzten AI-Modelle. Hier lassen sich Claude Opus, Sonnet, Codex, Gemini und weitere Modelle anhand konkreter Metriken vergleichen.

Filter

Über die Filter-Leiste lässt sich der Vergleich eingrenzen:

Filter Optionen Beschreibung
Zeitraum 30d / 90d / 365d / Alle Betrachtungszeitraum für die Metriken
Projekt Alle / einzelnes Projekt Vergleich auf ein Projekt einschränken
Stack Alle / Backend / Frontend Nach Technologie-Bereich filtern

KPI-Karten

Am oberen Seitenrand zeigen vier Kennzahlen die wichtigsten Werte auf einen Blick:

  • Modelle - Anzahl der aktiven Modelle im gewählten Zeitraum
  • Durchschn. Qualität - Gemittelte Quality-Score über alle Modelle
  • Bester $/Success - Modell mit den niedrigsten Kosten pro erfolgreichem Ergebnis
  • Empfehlung - Das aktuell am besten bewertete Modell

Vergleichs-Tabelle

Die zentrale Tabelle listet alle Modelle mit folgenden Spalten:

Spalte Inhalt
Modell Name des AI-Modells
Sessions Gesamtzahl der Sessions im Zeitraum
Rework % Anteil der Sessions mit Nacharbeit (needs_fix)
$/Success Durchschnittskosten pro erfolgreicher Session
Qualität Qualitäts-Note von A bis F
Trend Sparkline der letzten Wochen

Drill-Down

Die Tabelle ist interaktiv:

  • Klick auf Modellname öffnet die gefilterte Session-Liste für dieses Modell
  • Klick auf Rework % zeigt nur Sessions mit Status needs_fix

Diagramme

Modell-Vergleich Charts

Radar-Chart

Vergleicht die Modelle in drei Dimensionen:

  • Qualität - Quality Score (0-100)
  • Kosten-Effizienz - Umgekehrtes Verhältnis der Kosten pro Erfolg
  • Geschwindigkeit - Durchschnittliche Bearbeitungszeit

Rework-Rate nach Stack

Balkendiagramm das die Nacharbeits-Rate pro Technologie-Stack aufschlüsselt:

  • CSS
  • JavaScript
  • Markup
  • Python
  • TypeScript

So wird sichtbar, in welchem Bereich ein Modell Stärken oder Schwächen hat.

Automatische Insights

Unterhalb der Diagramme generiert SessionPilot automatisch Text-Hinweise. Diese fassen auffällige Muster zusammen, z.B.:

  • Welches Modell die beste Rework-Rate hat
  • Ob ein Modell bei bestimmten Stacks besonders gut oder schlecht abschneidet
  • Kosten-Trends im gewählten Zeitraum
Tipps
  • Bewerte Sessions regelmäßig mit ok/needs_fix/reverted - je mehr Bewertungen, desto aussagekräftiger der Vergleich.
  • Nutze den Stack-Filter um Backend- und Frontend-Qualität getrennt zu analysieren.
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