Modell-Empfehlungen PRO

Wie SessionPilot das beste Modell für dein Projekt empfiehlt

empfehlung modelle qualität kosten api

Modell-Empfehlungen

SessionPilot analysiert die gesammelten Bewertungsdaten und spricht automatisch Empfehlungen aus, welches AI-Modell für ein bestimmtes Projekt oder einen Stack am besten geeignet ist.

Wie die Empfehlung entsteht

Mindestanforderung

Ein Modell wird erst in die Empfehlung einbezogen, wenn es mindestens 5 bewertete Sessions im gewählten Kontext hat. Damit wird verhindert, dass ein Modell mit nur wenigen zufällig guten Ergebnissen empfohlen wird.

Sortierung

Die Modelle werden in folgender Reihenfolge sortiert:

  1. Quality Score absteigend - Das Modell mit dem höchsten Score kommt zuerst
  2. Kosten pro Erfolg aufsteigend - Bei gleichem Score gewinnt das günstigere Modell

Das Modell an Position 1 wird als Empfehlung angezeigt.

Wo die Empfehlung erscheint

Projekt-Detail-Seite

Im Header der Projekt-Detail-Seite (/project/<name>) wird ein Empfehlungs-Badge angezeigt. Dieser zeigt das empfohlene Modell für dieses spezifische Projekt an.

Modell-Vergleich

Auf der Modell-Vergleich-Seite wird das empfohlene Modell in der KPI-Karte hervorgehoben.

API

Die Empfehlung ist auch programmatisch abrufbar:

GET /api/analytics/model-recommendation?project=X&stack=Y
Parameter Pflicht Beschreibung
project Nein Empfehlung für ein bestimmtes Projekt
stack Nein Filterung nach Stack (backend/frontend)

Die Antwort enthält das empfohlene Modell mit Score, Kosten und Begründung.

Einschränkungen

  • Ohne bewertete Sessions gibt es keine Empfehlung
  • Neue Modelle brauchen Zeit, um genug Daten zu sammeln
  • Die Empfehlung basiert auf historischen Daten und kann sich ändern, wenn neue Bewertungen hinzukommen
Tipps
  • Mindestens 5 bewertete Sessions pro Modell sind nötig, damit eine Empfehlung ausgesprochen wird.
  • Die Empfehlung berücksichtigt sowohl Qualität als auch Kosten - das teuerste Modell ist nicht automatisch das beste.
Zurueck zur Uebersicht